Tài liệu API LLM không kiểm duyệt

Base URL và Xác thực

Sử dụng URL cơ sở chuyên dụng của chúng tôi để kết nối máy khách của bạn. Tất cả các yêu cầu đều yêu cầu một khóa API được truyền trong Authorization header. Khóa này được tạo ngay lập tức khi đăng ký qua Google hoặc email, đảm bảo không cần số điện thoại. Hệ thống áp dụng một khóa hoạt động duy nhất cho mỗi tài khoản, thay thế bất kỳ khóa trước đó ngay lập tức.

Xác thực rất đơn giản. Bao gồm Authorization: Bearer YOUR_API_KEY trong mọi yêu cầu. Nếu khóa không có hoặc không hợp lệ, API sẽ trả về 401 lỗi. Điều này đảm bảo LLM không kiểm duyệt truy cập vẫn được bảo mật và gắn liền với tín dụng trả trước của bạn.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi văn bản đến POST /v1/chat/completions và nhận đầu ra văn bản trực tiếp. Điểm cuối này phục vụ mô hình không kiểm duyệt đơn lẻ, loại bỏ sự mơ hồ về định tuyến mô hình hoặc giới hạn gói. Bạn không cần quản lý nhiều điểm cuối cho các khả năng khác nhau.

Chỉ cần cung cấp các thông điệp của bạn theo định dạng tiêu chuẩn. API xử lý đầu vào và trả về kết quả hoàn thành. Cách tiếp cận này giữ cho việc tích hợp của bạn đơn giản trong khi cung cấp nội dung chất lượng cao, không bị lọc cho trò nhập vai hoặc viết sáng tạo.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Cài đặt thư viện Python chính thức của OpenAI và trỏ nó đến URL cơ sở của chúng tôi. Điều này cho phép bạn sử dụng các phương thức quen thuộc như chat.completions.create() mà không cần viết lại logic của bạn. SDK tự động xử lý việc tuần tự hóa JSON và phân tích phản hồi.

Cấu hình client với khóa API và URL gốc tùy chỉnh. Cấu hình này cho phép bạn tận dụng các cấu trúc mã hiện có trong khi truy cập mô hình uncensored. Đây là cách nhanh nhất để tích hợp một mô hình API AI không kiểm duyệt vào các dự án Python của bạn.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Triển khai SDK Node

Sử dụng openai gói npm để kết nối ứng dụng Node.js của bạn. Đặt baseURL và apiKey các thuộc tính trước khi thực hiện bất kỳ lệnh gọi nào. Điều này đảm bảo tất cả các yêu cầu được định tuyến đúng đến các máy chủ mô hình không kiểm duyệt của chúng tôi.

SDK Node hỗ trợ các quy trình làm việc dựa trên promise tiêu chuẩn. Bạn có thể dễ dàng xử lý phản hồi và lỗi trong các hàm không đồng bộ hiện có của mình. Điều này làm cho nó lý tưởng cho việc tạo phía máy chủ hoặc xử lý công việc nền.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi luồng và token

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về các chunk ngay khi chúng được tạo, cho phép hiển thị theo thời gian thực. Dữ liệu sử dụng token được bao gồm trong chunk cuối cùng, vì vậy bạn có thể theo dõi chi phí chính xác.

Streaming giảm độ trễ cảm nhận cho người dùng. Nó rất quan trọng cho các giao diện trò chuyện hoặc ứng dụng nơi phản hồi tức thì là yếu tố then chốt. The API chatbot không lọc xử lý phát trực tiếp hiệu quả, đảm bảo luồng dữ liệu mượt mà mà không chặn luồng chính của bạn.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn, Lỗi và Cửa sổ ngữ cảnh

Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token cho tổng prompt và kết quả. Đầu ra tối đa mỗi yêu cầu là 16.000 token. Nếu max_tokens chưa được đặt, giới hạn mặc định là 2.048 token. Điều này cho phép tạo nội dung dài mà không bị gián đoạn thường xuyên.

Giới hạn tốc độ được đặt ở mức 300 yêu cầu mỗi phút mỗi khóa, với giới hạn độ đồng thời là 8 yêu cầu đồng thời. Các lỗi như 402 cho biết số dư trả trước không đủ, trong khi 429 tín hiệu giới hạn tốc độ. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Những ràng buộc này đảm bảo hiệu suất ổn định cho AI không lọc tích hợp.