Documentație API LLM fără cenzură

URL de bază și autentificare

Folosește URL-ul de bază dedicat pentru a conecta clientul tău. Toate solicitările necesită o cheie API transmisă în Authorization header., Această cheie este generată instantaneu la înregistrare prin Google sau email, asigurând că nu este nevoie de un număr de telefon. Sistemul impune o singură cheie activă per cont, înlocuind imediat orice cheie anterioară.

Autentificarea este simplă. Include Authorization: Bearer YOUR_API_KEY în fiecare solicitare. Dacă cheia lipsește sau este invalidă, API-ul returnează o 401 eroare. Acest lucru asigură că LLM fără cenzură accesul rămâne securizat și legat de creditul tău preplătit.

Endpoint Completări Chat

Trimite text către POST /v1/chat/completions și primiți output text direct. Acest endpoint servește singurul model non-cenzurat, eliminând incertitudinea privind rutarea modelelor sau limitele de nivel. Nu trebuie să gestionați mai multe endpoint-uri pentru diferite capabilități.

Furnizează simplu mesajele tale în formatul standard. API-ul procesează inputul și returnează un completariu. Această abordare menține integrarea ta simplă în timp ce livrează conținut de înaltă calitate, nefiltrat, pentru roleplay sau scriere creativă.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Integrare SDK Python

Instalează biblioteca oficială OpenAI pentru Python și pointeaz-o către URL-ul nostru de bază. Acest lucru îți permite să folosești metode familiare precum chat.completions.create() fără a rescrie logica. SDK-ul gestionează serializarea JSON și parsarea răspunsurilor automat.

Configurați clientul cu cheia API și URL-ul de bază personalizat. Această configurare vă permite să utilizați structurile de cod existente în timp ce accesați modelul uncensored. Este cea mai rapidă modalitate de a integra un API AI fără cenzură în proiectele dumneavoastră Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementare SDK Node

Folosește openai npm package pentru a vă conecta aplicația Node.js. Setați baseURL și apiKey proprietăți înainte de a efectua orice apeluri. Acest lucru asigură că toate solicitările sunt direcționate corect către serverele noastre pentru modelele fără cenzură.

SDK Node suportă fluxuri de lucru standard bazate pe promisiuni. Poți gestiona ușor răspunsurile și erorile în funcțiile tale asincrone existente. Acest lucru îl face ideal pentru generarea server-side sau procesarea job-urilor în fundal.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming și tokeni

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează fragmente pe măsură ce sunt generate, permițând afișarea în timp real. Datele de utilizare a tokenilor sunt incluse în fragmentul final, astfel încât să puteți urmări costurile cu precizie.

Streaming-ul reduce latența percepută pentru utilizatori. Este esențial pentru interfețele de chat sau aplicațiile în care feedback-ul imediat este important. The API chatbot dezfiltrat gestionează streaming-ul eficient, asigurând un flux de date fluid fără a bloca firul principal.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Modelul acceptă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni per solicitare. Dacă max_tokens este nedefinit, limita implicită este de 2.048 de tokeni. Acest lucru permite generarea de conținut lung fără întreruperi frecvente.

Limitările de rată sunt setate la 300 de cereri pe minut pe cheie, cu o limită de concurență de 8 cereri simultane. Erori precum 402 indică credit preplătit insuficient, în timp ce 429 semnalizează limitarea ratei. Corpurile solicitărilor nu trebuie să depășească 8 MB. Aceste constrângeri asigură o performanță stabilă pentru AI dezfiltrat integrare.