Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor

URL Asas dan Pengesahan

Gunakan URL asas khusus kami untuk menyambungkan klien anda. Semua permintaan memerlukan kunci API yang dihantar dalam Authorization header. This key is generated instantly upon signup via Google or email, ensuring no phone number is needed. The system enforces a single active key per account, replacing any previous key immediately.

Pengesahihan adalah mudah. Sertakan Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap permintaan. Jika kunci tidak ada atau tidak sah, API akan memulangkan 401 kesilapan. Ini memastikan LLM tanpa sensor akses kekal selamat dan dikaitkan dengan kredit pra-bayar anda.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar teks ke POST /v1/chat/completions dan terima output teks langsung. Hujung ini menyediakan model tanpa sensor tunggal, menghilangkan teka-teki mengenai laluan model atau had tier. Anda tidak perlu menguruskan pelbagai hujung untuk keupayaan berbeza.

Sediakan mesej anda dalam format piawai. API memproses input dan mengembalikan penyelesaian. Pendekatan ini mengekalkan integrasi anda yang mudah sambil menyampaikan kandungan berkualiti tinggi dan tidak ditapis untuk permainan watak atau penulisan kreatif.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Pasang perpustakaan Python OpenAI rasmi dan tunjukkannya ke URL asas kami. Ini membolehkan anda menggunakan kaedah mesra seperti chat.completions.create() tanpa menulis semula logik anda. SDK mengendalikan pengaturcaraan semula JSON dan penguraian respons secara automatik.

Konfigurasikan klien dengan kunci API dan URL asas tersuai anda. Persediaan ini membolehkan anda memanfaatkan struktur kod sedia ada sambil mengakses model uncensored. Ini adalah cara terpantas untuk mengintegrasikan API AI Tanpa Sensor ke dalam projek Python anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementasi SDK Node

Gunakan openai pakej npm untuk menyambung aplikasi Node.js anda. Tetapkan baseURL dan apiKey sifat sebelum membuat sebarang panggilan. Ini memastikan semua permintaan disalurkan dengan betul ke pelayan model tanpa sensor kami.

SDK Node menyokong aliran kerja berasaskan janji piawai. Anda boleh dengan mudah mengendalikan respons dan ralat dalam fungsi asinkron sedia ada anda. Ini menjadikannya sesuai untuk penjanaan sisi pelayan atau pemprosesan kerja latar belakang.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming dan Token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan potongan sejajar ia dijana, membolehkan paparan masa nyata. Data penggunaan token disertakan dalam potongan akhir, jadi anda boleh menjejaki kos dengan tepat.

Penstriman mengurangkan latensi yang dirasakan oleh pengguna. Ia penting untuk antara muka atau aplikasi sembang di mana maklum balas segera amat penting. The API chatbot unfiltered mengendalikan penstriman dengan cekap, memastikan aliran data lancar tanpa menyekat benang utama anda.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Output maksimum ialah 16,000 token per permintaan. Jika max_tokens tidak ditetapkan, had lalai ialah 2,048 token. Ini membolehkan penjanaan kandungan panjang tanpa gangguan kerap.

Had kadar ditetapkan pada 300 permintaan setiap minit setiap kunci, dengan had kekonkurensan sebanyak 8 permintaan serentak. Ralat seperti 402 menunjukkan kredit pra-dibayar tidak mencukupi, manakala 429 isyarat had kadar. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Sekatan ini memastikan prestasi stabil untuk unfiltered AI integrasi.