Uncensored LLM API dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Használja dedikált alap URL-ünket a kliens csatlakoztatásához. Minden kéréshez API-kulcs szükséges, amelyet a Authorization header. Ez a kulcsot azonnal generáljuk regisztrációkor Google-fiókkal vagy e-mail címmel, így nincs szükség telefonszámra. A rendszer egy aktív kulcsot ír elő fiókonként, azonnal felváltva az előzőt.

A hitelesítés egyszerű. Tartalmazza a Authorization: Bearer YOUR_API_KEY minden kérésben. Ha a kulcs hiányzik vagy érvénytelen, az API egy 401 hiba. Ez biztosítja a cenzúrázatlan LLM a hozzáférés biztonságos marad, és az előre fizetett hitelhez kötődik.

Chat Completions végpont

Küldjön szöget ide POST /v1/chat/completions és közvetlen szöveges kimenetet kap. Ez a végpont egyetlen cenzúrázatlan modellt szolgál ki, kiküszöbölve a találgatást a modellirányítással vagy a díjszint-korlátokkal kapcsolatban. Nem kell több végpontot kezelnie különböző képességekhez.

Egyszerűen add meg az üzeneteidet a szabványos formátumban. Az API feldolgozza a bemenetet, és visszaad egy kiegészítést. Ez a megközelítés egyszerűvé teszi az integrációt, miközben magas minőségű, szűrés nélküli tartalmat biztosít szerepjátékhoz vagy kreatív íráshoz.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Python SDK Integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI Python könyvtárat, és mutasson rá a mi alap URL-ünkre. Ez lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használjon, mint például chat.completions.create() logika átírása nélkül. A SDK automatikusan kezeli a JSON szerializálást és a válaszok értelmezését.

Konfigurálja az ügyfélt az API-kulccsal és az egyéni alap URL-vel. Ez a beállítás lehetővé teszi meglévő kódszerkezetek kihasználását az uncensored modell elérése közben. Ez a leggyorsabb módja egy megbízható Cenzúrázatlan AI API Python projektekbe.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK implementáció

Használja a openai npm csomagot a Node.js alkalmazásod csatlakoztatásához. Állítsd be a baseURL és apiKey tulajdonságok bármilyen hívás előtt. Ez biztosítja, hogy minden kérés a cenzúratlan modell szervereinkre irányuljon.

A Node SDK támogatja a szabványos promise-alapú munkafolyamatokat. Könnyen kezelheted a válaszokat és a hibákat meglévő aszinkron függvényeidben. Ez ideális szerveroldali generáláshoz vagy háttér feladatok feldolgozásához.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok és tokenek

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API darabokat ad vissza generálás közben, így valós idejű megjelenítés lehetséges. A token-felhasználási adatok az utolsó darabban szerepelnek, így pontosan nyomon követheted a költségeket.

A streamelés csökkenti a felhasználók számára észlelt késleltetést. Elengedhetetlen a chat felületekhez vagy alkalmazásokhoz, ahol a azonnali visszajelzés számít. A unfiltered chatbot API kezelje hatékonyan a streamelést, biztosítva a sima adatfolyamot anélkül, hogy blokkolná a fő szálat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus ablak

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat a prompt és a kiegészítés együttesen. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token. Ha max_tokens nincs beállítva, a határ 2 048 tokenre áll be. Ez lehetővé teszi a hosszú formátumú tartalomgenerálást gyakori megszakítások nélkül.

A sebességkorlát kulcsonként percenként 300 kérésre van állítva, párhuzamos kérések esetén 8 egyidejű kérés korlátjával. Hibák, mint például 402 elégtelen előre fizetett egyenleget jeleznek, míg 429 sebességkorlátozást jelez. A kéréstörzs nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ezek a korlátok biztosítják a stabil teljesítményt az Ön számára unfiltered AI integráció.