Okänsurerad LLM API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Använd vår dedikerade bas-URL för att ansluta din klient. Alla begäranden kräver en API-nyckel som skickas i Authorization header. Denna nyckel genereras omedelbart vid registrering via Google eller e-post, vilket säkerställer att inget telefonnummer behövs. Systemet upprätthåller en aktiv nyckel per konto, vilket ersätter alla tidigare nycklar omedelbart.

Autentiseringen är enkel. Inkludera Authorization: Bearer YOUR_API_KEY i varje begäran. Om nyckeln saknas eller är ogiltig returnerar API:et ett 401 fel. Detta säkerställer att din obegränsad LLM åtkomsten förblir säker och kopplad till din förbetalda kredit.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka text till POST /v1/chat/completions och ta emot direkt textoutput. Denna slutpunkt levererar den enda obegränsade modellen, vilket eliminerar gissningar om modellroutning eller gränsnivåer. Du behöver inte hantera flera slutpunkter för olika funktioner.

Tillhandahåll helt enkelt dina meddelanden i standardformatet. API:et bearbetar inmatningen och returnerar en komplettering. Detta tillvägagångssätt håller din integration enkel samtidigt som det levererar högkvalitativt, ofiltrerat innehåll för rollspel eller kreativt skrivande.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Python SDK-integration

Installera det officiella OpenAI Python-biblioteket och peka det mot vår bas-URL. Detta gör att du kan använda välkända metoder som chat.completions.create() utan att skriva om din logik. SDK:et hanterar JSON-serier och svarsparsing automatiskt.

Konfigurera klienten med din API-nyckel och den anpassade bas-URL:en. Denna konfiguration låter dig utnyttja befintliga kodstrukturer samtidigt som du får tillgång till omöjliggjord modell. Det är det snabbaste sättet att integrera en pålitlig obegränsat AI-API in i dina Python-projekt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-implementering

Använd den openai npm-paket för att ansluta din Node.js-applikation. Ställ in baseURL och apiKey egenskaper innan du gör några anrop. Detta säkerställer att alla förfrågningar dirigeras korrekt till våra obegränsade modellservrar.

Node SDK stöder standard promise-baserade arbetsflöden. Du kan enkelt hantera svar och fel inom dina befintliga asynkrona funktioner. Detta gör det idealiskt för serverbaserad generering eller bearbetning av jobb i bakgrunden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser och tokens

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar bitar när de genereras, vilket möjliggör realtidsvisning. Data om tokenanvändning inkluderas i den sista biten, så att du kan spåra kostnader noggrant.

Strömning minskar den upplevda latensen för användare. Det är viktigt för chattgränssnitt eller applikationer där omedelbar återkoppling spelar roll. The unfiltered chattbot-API hanterar strömning effektivt, vilket säkerställer smidig dataflöde utan att blockera din huvudtråd.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontextfönster

Modellen stöder ett kontextrum på 100 000 token för kombinerad prompt och completion. Maximal output är 16 000 tokens per begäran. Om max_tokens är inställt, är standardgränsen 2 048 tokens. Detta möjliggör generering av långt innehåll utan frekventa avbrott.

Ratebegränsningarna är inställda på 300 förfrågningar per minut per nyckel, med en koncurrentgräns på 8 samtidiga förfrågningar. Fel som 402 indikerar otillräckligt förbetalt kredit, medan 429 signalerar hastighetsbegränsning. Begärkroppar får inte överstiga 8 MB. Dessa begränsningar säkerställer stabil prestanda för din unfiltered AI integration.