Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor

URL Dasar dan Autentikasi

Gunakan URL dasar khusus kami untuk menghubungkan klien Anda. Semua permintaan memerlukan kunci API yang diteruskan dalam Authorization header. Kunci ini dihasilkan secara instan saat pendaftaran melalui Google atau email, memastikan tidak diperlukan nomor telepon. Sistem memberlakukan satu kunci aktif per akun, menggantikan kunci sebelumnya secara langsung.

Autentikasi mudah. Sertakan Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap permintaan. Jika kunci tidak ada atau tidak valid, API mengembalikan 401 error. Ini memastikan LLM Tanpa Sensor akses tetap aman dan terkait dengan kredit prabayar Anda.

Endpoint Chat Completions

Kirim teks ke POST /v1/chat/completions dan menerima output teks langsung. Titik akhir ini melayani model tanpa sensor tunggal, menghilangkan tebak-tebakan tentang routing model atau batas tier. Anda tidak perlu mengelola beberapa titik akhir untuk berbagai kemampuan.

Ubah hanya berikan pesan Anda dalam format standar. API memproses input dan mengembalikan penyelesaian. Pendekatan ini menjaga integrasi Anda tetap sederhana sambil memberikan konten berkualitas tinggi dan tidak disaring untuk roleplay atau penulisan kreatif.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Instal pustaka Python OpenAI resmi dan arahkan ke URL dasar kami. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah dikenal seperti chat.completions.create() tanpa menulis ulang logika Anda. SDK menangani serialisasi JSON dan parsing respons secara otomatis.

Konfigurasikan klien dengan kunci API dan URL dasar kustom. Konfigurasi ini memungkinkan Anda memanfaatkan struktur kode yang ada sambil mengakses model uncensored. Ini adalah cara tercepat untuk mengintegrasikan API AI Tanpa Sensor ke dalam proyek Python Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementasi SDK Node

Gunakan openai paket npm untuk menghubungkan aplikasi Node.js Anda. Tetapkan baseURL dan apiKey properties sebelum melakukan panggilan apa pun. Ini memastikan semua permintaan dialihkan dengan benar ke server model uncensored kami.

SDK Node mendukung alur kerja berbasis janji standar. Anda dapat dengan mudah menangani respons dan kesalahan dalam fungsi asinkron Anda yang ada. Ini membuatnya ideal untuk generasi sisi server atau pemrosesan pekerjaan latar belakang.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming dan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan potongan begitu potongan tersebut dihasilkan, memungkinkan tampilan waktu nyata. Data penggunaan token disertakan dalam potongan terakhir, sehingga Anda dapat melacak biaya secara akurat.

Streaming mengurangi latensi yang dirasakan oleh pengguna. Fitur ini sangat penting untuk antarmuka atau aplikasi obrolan di mana umpan balik langsung sangat krusial. The API chatbot unfiltered menangani streaming secara efisien, memastikan aliran data yang lancar tanpa memblokir utas utama Anda.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Jika max_tokens tidak diatur, batas default adalah 2.048 token. Ini memungkinkan pembuatan konten panjang tanpa gangguan sering.

Batas laju ditetapkan pada 300 permintaan per menit per kunci, dengan batas konkurensi 8 permintaan simultan. Kesalahan seperti 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup, sementara 429 sinyal pembatasan laju. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Kendala ini memastikan kinerja stabil untuk AI Unfiltered integrasi.