Dokumentacja API Nieskrępowanego LLM

Bazowy URL i autoryzacja

Użyj naszego dedykowanego adresu URL bazowego do połączenia klienta. Wszystkie żądania wymagają klucza API przekazanego w Authorization Nagłówek. Ten klucz jest generowany natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail, zapewniając, że nie jest potrzebny numer telefonu. System wymusza jeden aktywny klucz na konto, natychmiast zastępując poprzedni klucz.

Uwierzytelnianie jest proste. Dołącz Authorization: Bearer YOUR_API_KEY w każdym żądaniu. Jeśli klucz jest nieprawidłowy lub go brakuje, API zwraca 401 błąd. To zapewnia Twój LLM uncensored dostęp pozostaje bezpieczny i powiązany z Twoim kredytem z góry.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij tekst do POST /v1/chat/completions i otrzymaj bezpośredni output tekstowy. To endpoint obsługuje pojedynczy model bez filtrów, eliminując zgadywanie dotyczące routingu modeli lub limitów tierów. Nie musisz zarządzać wieloma endpointami dla różnych możliwości.

Po prostu podaj swoje wiadomości w standardowym formacie. API przetwarza dane wejściowe i zwraca uzupełnienie. To podejście utrzymuje prostotę integracji, dostarczając jednocześnie wysokiej jakości, niefiltrowaną treść do odgrywania ról lub pisania kreatywnego.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalną bibliotekę Pythona OpenAI i wskaż ją na nasz adres bazowy. Pozwala to na używanie znanych metod, takich jak chat.completions.create() bez przepisywania logiki. SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i parsowanie odpowiedzi.

Skonfiguruj klienta z Twoim kluczem API i niestandardowym podstawowym adresem URL. To ustawienie pozwala wykorzystać istniejące struktury kodu przy jednoczesnym uzyskaniu dostępu do modelu uncensored. Jest to najszybszy sposób na integrację niezawodnego API uncensored AI do Twoich projektów Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Implementacja SDK Node

Korzystaj z openai pakiet npm do połączenia Twojej aplikacji Node.js. Ustaw baseURL i apiKey właściwości przed wykonaniem jakichkolwiek wywołań. Gwarantuje to prawidłowe kierowanie wszystkich żądań do naszych serwerów z modelem bez ograniczeń.

SDK Node obsługuje standardowe przepływy pracy oparte na promise. Możesz łatwo obsługiwać odpowiedzi i błędy w swoich istniejących funkcjach asynchronicznych. To sprawia, że jest idealny do generowania po stronie serwera lub przetwarzania zadań w tle.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe i tokeny

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca fragmenty w miarę ich generowania, umożliwiając wyświetlanie w czasie rzeczywistym. Dane o użyciu tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie, więc możesz dokładnie śledzić koszty.

Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą latencję dla użytkowników. Jest kluczowe dla interfejsów czatu lub aplikacji, w których liczy się natychmiastowa odpowiedź. The API czatbota bez przefiltrowania obsługuje strumieniowanie wydajnie, zapewniając płynny przepływ danych bez blokowania głównego wątku.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów dla łącznego promptu i uzupełnienia. Maksymalna ilość wyjściowa to 16 000 tokenów na żądanie. Jeśli max_tokens jest nieustawione, limit domyślnie wynosi 2,048 tokenów. Pozwala to na generowanie treści długich bez częstych przerw.

Limity szybkości wynoszą 300 żądań na minutę na klucz, z limitem współbieżności 8 jednoczesnych żądań. Błędy takie jak 402 wskazują na niewystarczające saldo zaliczkowe, podczas gdy 429 sygnalizują ograniczenie szybkości. Ciała żądań nie mogą przekraczać 8 MB. Ograniczenia te zapewniają stabilną wydajność dla Twoich nieprzefiltrowany AI integracja.