Uncensored LLM API: Документация

Базовый URL и аутентификация

Используйте наш выделенный базовый URL для подключения вашего клиента. Все запросы требуют передачи API-ключа в Authorization header. Этот ключ генерируется мгновенно при регистрации через Google или email, что гарантирует отсутствие необходимости в номере телефона. Система обеспечивает наличие одного активного ключа на аккаунт, немедленно заменяя любой предыдущий ключ.

Аутентификация проста. Включите Authorization: Bearer YOUR_API_KEY в каждом запросе. Если ключ отсутствует или недействителен, API возвращает 401 ошибка. Это гарантирует, что ваш uncensored LLM доступ остается безопасным и привязанным к вашему предоплаченному кредиту.

Эндпоинт Chat Completions

Отправить текст в POST /v1/chat/completions и получите прямой текстовый вывод. Этот эндпоинт обслуживает единственную модель без цензуры, исключая необходимость угадывать маршрутизацию моделей или лимиты тарифов. Вам не нужно управлять несколькими эндпоинтами для разных возможностей.

Просто предоставьте ваши сообщения в стандартном формате. API обрабатывает ввод и возвращает завершение. Этот подход сохраняет простоту интеграции, обеспечивая при этом высококачественный нефильтрованный контент для ролевых игр или творческого письма.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Установите официальную библиотеку OpenAI для Python и укажите наш базовый URL. Это позволяет использовать знакомые методы, такие как chat.completions.create() без переписывания логики. SDK автоматически выполняет сериализацию JSON и разбор ответов.

Настройте клиент с вашим API-ключом и пользовательским базовым URL. Эта настройка позволяет вам использовать существующие структуры кода, получая доступ к uncensored-модели. Это самый быстрый способ интегрировать надежный uncensored AI API в ваши Python проекты.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Реализация Node SDK

Используйте openai npm package to connect your Node.js application. Set the baseURL и apiKey свойства перед выполнением любых запросов. Это гарантирует, что все запросы направляются на серверы нашей модели без цензуры.

SDK Node поддерживает стандартные рабочие процессы на основе промисов. Вы можете легко обрабатывать ответы и ошибки в своих существующих асинхронных функциях. Это делает его идеальным для генерации на стороне сервера или обработки фоновых задач.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы и токены

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает фрагменты по мере их генерации, что позволяет отображать ответ в реальном времени. Данные об использовании токенов включены в последний фрагмент, поэтому вы можете точно отслеживать расходы.

Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для пользователей. Она необходима для интерфейсов чата или приложений, где важен немедленный отклик. The API чат-бота unfiltered эффективно обрабатывает потоковую передачу, обеспечивая плавный поток данных без блокировки основного потока выполнения.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки и Контекстное окно

Модель поддерживает контекстное окно объёмом 100,000 токенов для суммарного ввода и вывода. Максимальный объём вывода — 16,000 токенов на запрос. Если max_tokens не задан, лимит по умолчанию составляет 2,048 токенов. Это позволяет генерировать длинные тексты без частых прерываний.

Лимиты составляют 300 запросов в минуту на ключ с лимитом параллельности в 8 одновременных запросов. Ошибки типа 402 указывают на недостаточный предоплаченный кредит, в то время как 429 сигнализирует о превышении лимитов. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Эти ограничения обеспечивают стабильную производительность для ваших unfiltered AI интеграция.