Epäsuodattamaton LLM API -dokumentaatio

Perus-URL ja todennus

Käytä omistautunutta base URLia yhdistääksesi asiakasohjelmistosi. Kaikkiin pyyntöihin vaaditaan API-avain, joka välitetään Authorization header. Tämä avain luodaan välittömästi rekisteröitymisen yhteydessä Google- tai sähköpostitilin kautta, varmistaen, että puhelinnumeroa ei tarvita. Järjestelmä pakottaa yhden aktiivisen avaimen per tili ja korvaa minkä tahansa edellisen avaimen välittömästi.

Todennus on suoraviivaista. Sisällytä Authorization: Bearer YOUR_API_KEY jokaista pyyntöä varten. Jos avain puuttuu tai se on virheellinen, API palauttaa 401 virhe. Tämä varmistaa, että sensuroimaton LLM pääsy pysyy turvallisena ja sidottuna esimaksukrediittiisi.

Chat Completions Endpoint

Lähetä teksti POST /v1/chat/completions ja vastaanota suora tekstilähtö. Tämä päätepiste palvelee yhtä sensuroimatonta mallia, eliminoi arvaukset mallin reitityksestä tai tasoitusrajoista. Sinun ei tarvitse hallita useita päätepisteitä eri ominaisuuksille.

Toimita viestit vain standardimuodossa. API käsittelee syötteen ja palauttaa vastauksen. Tämä tapa pitää integraation yksinkertaisena ja tuottaa korkealaatuista, suodatamatonta sisältöä roolipeliin tai luovaan kirjoittamiseen.

Copycurl https://api.generatoraiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten errors in this python script"}]
  }'

Python SDK -integraatio

Asenna virallinen OpenAI:n Python-kirjasto ja osoita se base URL:in. Tämä mahdollistaa tutkujen menetelmien käytön kuten chat.completions.create() uudelleenkirjoittamatta logiikkaa. SDK käsittelee JSON-serialisoinnin ja vastauksen jäsentämisen automaattisesti.

Määritä asiakas API-avaimesi ja mukautetun perus-URL-osoitteen kanssa. Tämä kokoonpano mahdollistaa olemassa olevien koodirakenteiden hyödyntämisen samalla kun pääset käsiksi uncensored-malliin. Se on nopein tapa integroida luotettava sensuroimaton tekoäly API Python-projekteihisi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK -toteutus

Käytä openai npm-paketti yhdistääksesi Node.js-sovelluksesi. Aseta baseURL ja apiKey ominaisuuksien ennen minkään kutsumisen tekemistä. Tämä varmistaa, että kaikki pyynnöt ohjautuvat oikein palvelimillemme, joissa on kieltoitta malli.

The Node SDK supports standard promise-based workflows. You can easily handle responses and errors within your existing asynchronous functions. This makes it ideal for server-side generation or background job processing.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generatoraiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamausvastaukset ja merkit

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API palauttaa osia niiden luomisen aikana, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen näytön. Tokenien käyttödata sisällytetään viimeiseen osaan, joten voit seurata kustannuksia tarkasti.

Streamaus vähentää käyttäjien kokemaa viiveettä. Se on olennaista chatrajapinnoille tai sovelluksille, joissa välitön palaute on tärkeää. The unfiltered chatbot API hallitsee streamauksen tehokkaasti, varmistamalla sujuvan datavirran estämättä pääsäikeesi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rajoitukset, virheet ja kontekstiikkuna

Malli tukee 100 000 tokenin kontekstiikkunaa yhdistettynä syötteeseen ja tulokseen. Tuloksen maksimimäärä on 16 000 tokenia pyyntöä kohden. Jos max_tokens ei ole asetettu, raja on oletusarvoisesti 2 048 tokenia. Tämä mahdollistaa pitkien tekstien tuottamisen ilman usein esiintyviä keskeytyksiä.

Nopeusrajoitukset on asetettu 300 pyyntöön minuutissa avainta kohti, ja samanaikaisten pyyntöjen enimmäismäärä on 8. Virheet kuten 402 viittaavat riittämättömään ennakkomaksutaseeseen, kun taas 429 signaalit nopeusrajoituksesta. Pyynnön rungon ei saa ylittää 8 Mt. Nämä rajoitukset varmistavat vakaan suorituskyvyn unfiltered AI integraatio.